✅Аугментация данных и робастное обучение — добавление случайных шумов в данные для повышения устойчивости модели. ✅Adversarial Training — специальное обучение модели на данных с атаками, чтобы она их распознавала. ✅Дифференциальная приватность — техники, предотвращающие утечку информации о тренировочных данных. ✅Мониторинг аномалий — выявление подозрительных входных данных и реагирование на них.
✅Аугментация данных и робастное обучение — добавление случайных шумов в данные для повышения устойчивости модели. ✅Adversarial Training — специальное обучение модели на данных с атаками, чтобы она их распознавала. ✅Дифференциальная приватность — техники, предотвращающие утечку информации о тренировочных данных. ✅Мониторинг аномалий — выявление подозрительных входных данных и реагирование на них.
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in
